Домены для брендов

Учет окончания срока оплаты домена – эмпирический коэффициент, учитывающий дату окончания срока оплаты домена второго уровня. Рассчитывается как разница между датой окончания оплаты домена и текущей датой.
Примечание
Исчисляется как целое число.

В алгоритме работы популярных некоторых поисковых систем заложен учет срока окончания оплаты домена.

Важно
В разных странах регистраторы доменов второго уровня по-разному заносят записи об окончании срока оплаты домена второго уровня.
• Не всегда есть возможность точно определить срок окончания оплаты домена второго уровня, даже если оплата произведена на много лет вперед.
• Основная причина расхождения в указании срока оплаты домена заключается в различии ведения и отображения бухгалтерского учета в разных странах.
Пример
Домен «А» оплачен до 2020 года. Но по данным регистратора доменов в конце 2007 срок оплаты домена указан как конец 2008 года.

Поправочные коэффициенты, повышающие рейтинг сайта в поисковых системах с учетом срока окончания оплаты домена сайта.

Срок оплаты домена, лет	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Более 10
Поправочный коэффициент	1,0	1,05	1,1	1,15	1,2	1,25	1,3	1,35	1,4	1,45	1,5

Примечание
Единых поправочных коэффициентов не существует. У каждой популярной поисковой системы уникальный алгоритм работы. В алгоритме одних поисковых систем есть учет окончания срока оплаты домена. В алгоритме других поисковых систем такого учета нет.

У двух сайтов одинаковой тематики, при прочих равных условиях, рейтинг будет выше у того сайта, у которого больший срок окончания оплаты домена второго уровня.

Учет окончания срока оплаты домена во многом похож на учет срока существования сайта. Чем старше сайт, тем он солиднее. Чем на более долгий срок вперед оплачен домен, тем серьезнее намерения его владельца. Тем выше вероятность, что этот сайт не однодневка.

Джордж Кингсли Зипф
(George Kingsley Zipf)
1902-1950
Гарвардский профессор-лингвист и филолог

«Слова с большим количеством букв встречаются в тексте реже коротких слов».
(Д.К.Зипф)

Суть законов Зипфа:
В каждом языке есть слова, которые встречаются чаще, чем остальные, но не имеют значения. Есть слова, которые встречаются реже, но имеют намного большее смысловое значение.

Важно:
• Законы Зипфа эмпирические и сформулированы им в 1949г. Получены не на основе математических выводов, а на основе анализа статистики частоты слов текстах на многих языках.
• Знание законов Зипфа позволяет лучше понять, почему нельзя дать 100% гарантию занятия сайтом высокого рейтинга в поисковых системах.
• Законы Зипфа используются при разработке алгоритма работы поисковых систем и при поисковой оптимизации сайта.
• Применительно к рейтингу сайтов из законов Зипфа следует: в каждом сегменте Интернете есть небольшая часть сайтов, которые посещает набольшая часть посетителей.
• На основе законов Зипфа поисковые системы разделяют все слова на группы:
o Некоторые слова, которые встречаются наиболее часто, например, междометия, предлоги, суффиксы и т.д., поисковые системы считают шумовыми словами и не учитывают при ранжировании сайтов.
o Другие слова поисковые системы считают важными. Их называют ключевыми словами.
Часть ключевых слов, имеющих важное смысловое значение для конкретного сайта, учитывают при ранжировании.
Остальные ключевые слова считают случайными для конкретного сайта, и их роль при ранжировании сайта невелика.
На заметку:
• Понять смысл законов Зипфа проще, если посмотреть на расположение букв на клавиатуре. В каждом языке есть буквы, которые встречаются чаще, чем остальные. Их частота несколько различается в зависимости от тематики: научный текст, экономический текст и т.д. При расположении букв на клавиатуре пишущих машинок, а затем и ПК, учитывается «популярность» каждой буквы.
• Аналогично в каждом языке есть слова, которые встречаются чаще, чем остальные. Проведя анализ любого текста, возможно выделить группу наиболее значимых слов, т.е. слов, при помощи которых можно определить, к какой области относится текст и его основные термины.
• Суть законов Зипфа состоит в том, что он эмпирически установил статистические закономерности распределения частоты слов.
• В то время, когда Зипф сформулировал подмеченные им закономерности распределения частоты слов, законом они не считались. В то время еще не было компьютеров и нельзя было провести точные расчеты, подтверждающие выявленные закономерности.
• В последующем были проведены многочисленные исследования, которые подтвердили и уточнили подмеченные закономерности. Их стали называть законами Зипфа.

Первый закон Зипфа «ранг – частота»

Произведение вероятности обнаружения слова в тексте на его ранг частоты (ранг частоты наиболее частого слова равен 1) – константа.

(Количество вхождений слова x ранг частоты) / Число слов = const (величина постоянная)

Второй закон Зипфа «количество – частота»

Форма кривой зависимости частоты и количества слов, входящих в текст с этой частотой, одинакова для всех текстов.

О законах Зипфа
• Законы Зипфа описывают любой текст, созданный человеком, в частности, на основе частотного анализа вхождения слов в текст.
• Законы Зипфа дают более точные результаты при анализе больших текстов.

Зипф также установил, что наиболее часто употребляемые слова языка, существующего длительное время, короче остальных.

Лауреат Нобелевской премии физик Гелл-Манн так объясняет закон Зипфа:
• «Откроем статистический справочник и найдём там список крупнейших городов США, расположенных по порядку убывания населения, причём каждому городу будет приписан его ранг: первый – для самого большого, второй – для следующего и так далее.
• Существует ли какой-нибудь общий закон, показывающий, как убывает население города по мере увеличения его ранга?
• Грубо говоря, да. С достаточной точностью население города обратно пропорционально его рангу: если население первого принять за единицу, то население второго – 1/2, третьего – 1/3 и так далее.
• Глянем теперь на список фирм, расположенных в порядке убывания их оборота. Существует ли здесь какой-либо приблизительный закон, связывающий объём оборота с рангом фирмы? Да, и это тот же закон, что для населения: оборот фирмы обратно пропорционален его рангу.
• А как насчёт экспорта из данной страны в порядке его убывания? Оказывается, и тут ситуация хорошо описывается тем же законом. Тогда отложим в сторону статистический справочник и возьмём в руки руководство по кодам, в котором имеется список самых распространённых английских слов в порядке убывания частоты их встречаемости в произвольном английском тексте. Мы опять увидим тот же закон обратной пропорциональности – он так же хорошо работает в языке, причём не только в английском».
Эмпирическая закономерность распределения частоты встречаемости слов естественного языка в достаточно большом тексте.

(методика Пыхтина)

 

  

Единой универсальной методики оценки рыночной стоимости домена, как и, например, единой формулы алгоритма работы поисковых систем, не существует.

 

Математической формулы, позволяющей рассчитать рыночную стоимость домена, по объективным критериям, не существует.

 

Приведенная методика оценки рыночной стоимости домена:

• предназначена только для оценки самого домена, но не сайта и его контента. Т.е. продавец домена не будет обосновывать рыночную стоимость домена, ссылаясь на высокий индекс цитирования сайта, рассказывать о том, сколько денег было вложено в рекламу сайта и т.д.
• позволяет получить достоверные результаты при рыночной стоимости домена до $50 000 –  $60 000. Т.е. с ее помощью можно самостоятельно, достаточно точно и оперативно оценить не менее 99,5% доменов, предлагаемых к продаже.

 

Рыночную стоимость домена можно оценить, если анализировать и оценивать несколько основных параметров домена.

 

При оценке рыночной стоимости домена могут использоваться как объективные, так и субъективные критерии.

 

Объективные критерии, которые могут использоваться при оценке рыночной стоимости домена:

• дата регистрации домена;
• длина домена.

 

1. Чем старше сайт, тем больше у него шансов занять высокий рейтинг в поисковых системах, и тем солиднее сайт. Поэтому каждый год рыночная стоимость домена возрастает.

 

Дата регистрации домена (∆1)	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Стоимость домена, $	10 000	9 000	8 000	7 000	6 000	5 000	4 000	2500	2000	1500	1000	500	Фактические затраты на регистрацию и продление домена

 

Аналог: чем старше вино, тем оно дороже.

 

 

 

2. Чем короче домен, тем проще набрать его без ошибок. Короткие доменные имена стоят дороже длинных доменных имен.

 

Длина доменного имени, символов (∆2)	2	3	4	5 и более
Стоимость домена, $	1000	500	50	Не оценивается

 

 

 

3. Степень соответствия имени домена английскому слову:

 

Степень соответствия имени домена английскому слову (∆3)	Полное соответствие	Разница в одном символе	Разница в двух и более символах
Стоимость домена, $	100	50	Не оценивается

 

 

 

4. Степень соответствия имени домена русскому слову:

 

Степень соответствия имени домена русскому слову (∆4)	Полное соответствие	Разница в одном символе	Разница в двух и более символах
Стоимость домена, $	100	50	Не оценивается

 

 

 

5. Степень популярности английского или русского слова, совпадающего с названием домена (субъективный критерий):

 

Степень популярности английского или русского слова, совпадающего с названием домена (∆5)	Популярность слова
	Самые популярные	Популярные	Среднепопулярные	Малопопулярные
Стоимость домена, $	500 000	50 000	1000	100

 

Примечание:

• не менее 98% названий доменов, предлагаемых к продаже, имеют среднепопулярное и малопопулярное имя.
• домены с самыми популярными именами поступают в продажу очень редко.
• практически 100% самых популярных и популярных имен доменов отдельно, без сайта, в продажу не поступают.
• при оценке по п.5 можно оценивать стоимость домена в пределах от $100 до $1000.

 

 

 

6. Доменная зона (для русскоязычных сайтов, зарегистрированных более трех лет назад):

 

Доменная зона (∆6)	ru	com	Остальные
Стоимость домена, $	100	50	Не оценивается

 

 

 

7. Претензии к домену (юридическая чистота домена):

 

Претензии к домену (∆7)	Есть претензии	Нет претензий
Стоимость домена, % от общей рыночной стоимости домена	- 50%	0%

 

 

 

8. Частота смены владельцев домена:

 

Частота смена владельцев домена (∆8)	Сколько раз изменялся владелец домена
	Не изменялся	1	2	3	4 и более
Стоимость домена, % от общей рыночной стоимости домена	0%	5	10	15	20%

 

 

 

9. Регистратор домена:

 

Регистратор домена (∆9)	Российский	Иностранный
Стоимость домена, % от общей рыночной стоимости домена	0%	- 5%

 

 

 

10. История использования домена (отсутствие информации об использовании домена в целях, способных опорочить репутацию нового владельца домена):

 

История использования домена (∆10)	Есть сомнения	Нет сомнений
Стоимость домена, % от общей рыночной стоимости домена	- 10%	0%

 

 

 

Упрощенная формула оценки рыночной стоимости домена:

 

∑ = ∆_n = К₁∆₁ + К₂∆₂ + К₃∆₃ … + К_m∆_к

 

где:

 

∆_n - рыночная стоимость домена;

∆_1, ∆_2, ∆₃ … ∆_к - рыночная стоимость домена по определенному критерию.

 

K_1, K_2, K₃ … K_m - поправочные коэффициенты, определяемые эмпирическим путем.

Для отдельных критериев поправочные коэффициенты K могут вычисляться по специальным эмпирическим математическим зависимостям.

Для простоты расчетов могут не учитываться.

 

Примечание:

Поправочные коэффициенты зависят от многих факторов. Например, от текущей конъюнктуры рынка, тематики сайта, страны, в которой находится сайт и т.д.

 

 

∆₁ - рыночная стоимость домена, рассчитанная на основе даты регистрации домена;

∆₂ - рыночная стоимость домена, рассчитанная на основе длины имени домена;

∆₃ – рыночная стоимость домена, рассчитанная на основе степени соответствия английскому слову;

∆₄ - рыночная стоимость домена, рассчитанная на основе степени соответствия русскому слову;

∆₅ - рыночная стоимость домена, рассчитанная на основе степени популярности английского или русского слова, совпадающего с названием домена;

∆₆ - рыночная стоимость домена, рассчитанная на основе имени зоны домена;

∆₇ - рыночная стоимость домена, рассчитанная на основе юридической чистоты домена;

∆₈ - рыночная стоимость домена, рассчитанная на основе частоты смены владельцев домена;

∆₉ - рыночная стоимость домена, рассчитанная на основе регистратора домена;

∆₁₀ - рыночная стоимость домена, рассчитанная на основе истории использования домена.

∆_к - иные критерии.